📌 Google Cloud의 COO인 Francis D’Souza가 AI 분야에서 가장 놀랐던 점은 무엇인가?
AI가 세계 최대 규모의 기업들조차 매우 빠르게 채택하고 있다는 점입니다
💡 AI 채택 속도가 빠른 이유와 특징은?
- 1년 전에는 파일럿 단계였지만, 현재는 이미 생산 환경에 Gen AI 애플리케이션을 배포한 기업들이 많습니다.
- 일반적으로 기술은 소규모 기업에서 먼저 자리 잡지만, 이번 AI 물결은 대기업에서도 빠르게 채택되고 있습니다.
- 기업들이 Gen AI 도입을 통해 상당한 이점을 빠르게 얻을 수 있기 때문입니다.
이 영상은 ai 분야에서 성공하기 위한 전략, 특히 google cloud의 COO인 Francis deSouza의 경험을 바탕으로 한 통찰을 제공합니다. ai 기술의 빠른 발전 속도와 기업들의 적극적인 도입 사례를 강조하며, 오픈 에코시스템의 중요성을 역설합니다. 스타트업이 대기업과의 경쟁에서 살아남기 위한 차별화된 전략과 집중의 필요성을 강조합니다. 궁극적으로 ai 기술을 활용하여 기업 IT 인프라를 재정의할 수 있는 스타트업의 기회를 조명합니다. ai를 통해 개인의 건강 관리를 혁신할 수 있는 가능성도 제시합니다.
1. 🚀 AI의 급속한 발전과 도입 현황
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- 지금은 기업가에게 매우 놀라운 시기이며, AI의 발전 속도가 매우 빠르다고 할 수 있다 .
- 과거에는 몇 년 뒤에 일어날 것으로 예상했던 AI의 발전이 현재 단 1년 안에 이루어지고 있다 .
- 투자 관점에서 팀의 실행 속도가 가장 중요한 요소이며, 초기 단계에서 어떻게 빠르게 적응하고 변화하는지가 핵심이다 .
- 최근 트렌드로 언어 모델에서 행동 모델로 변화하고 있으며, 소프트웨어 예산이 노동 예산으로 전환되고 있다 .
- AI는 대규모 기업들이 빠르게 도입하고 있으며, 이는 놀라운 현상 중 하나다 .
2. 📈 AI 도입속도와 오픈 에코시스템의 중요성
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- 기술 채택 속도가 굉장히 빠르며, 특히 대기업들이 이 혁신을 주도하는 모습을 보이고 있다.
- 기술 발전이 빠르게 이루어지고 있으며, 성공적인 전략은 오픈 에코시스템을 유지하는 데 있다.
- Google의 Vertex AI 플랫폼은 200개 이상의 모델을 지원하며, 이처럼 다양한 모델 지원은 오픈 에코시스템의 중요성을 뒷받침한다.
- 오픈 에코시스템은 스타트업의 번영에 필수적이며, 상호적 이점을 가져온다.
- Google은 다양한 모델과 오픈소스 모델을 지원하여 광범위한 에코시스템을 구축하고 있다.
3. 🌟 스타트업의 차별화 전략과 집중의 중요성
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- Google은 지난 10년 이상 AI 인프라 구축에 투자하고 있으며, Ironwood라는 TPUs의 7세대가 연말에 출시될 예정이다 .
- Google은 2백만 마일 이상의 전 세계적인 네트워크 구축 그리고 모델을 포함한 다양한 기술에 지속적으로 투자하고 있다 .
- Google은 고객센터, 보안 에이전트 등 특정 애플리케이션 영역에 투자하고 있지만, 다른 많은 영역은 에코시스템과 스타트업에 의존하고 있다 .
- 스타트업의 성공은 특정 영역에 집중하고 이를 잘 수행하는 것으로 시작한다고 강조한다 .
- 스타트업은 Google이 관심을 두지 않는 분야나 자체 카테고리를 만들어 경쟁력을 가질 수 있으며, 이는 상당히 매력적인 투자 기회가 될 수 있다 .
4. 🚀 스타트업을 위한 투자 유치 전략
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- 역동적이고 실행력 있는 스타트업이라면 VC들이 먼저 찾아갈 가능성이 높다 .
- 창업자는 다른 창업자나 고객의 추천을 통해 VC와 연결되기 위한 네트워크를 구축해야 한다 .
- 스타트업이 고객에게 접근하기 위해서는 주도적으로 통찰력을 보여주어야 한다 .
- Google의 스타트업 프로그램은 네트워크, 크레딧, 전문성에 접근할 수 있는 방법을 제공한다 .
- 의료 분야에서 SaaS 도입이 느렸지만 AI 채택은 크게 증가하였고, Abridge는 급성장하고 있다 .
5. 💡 AI 기술과 개인화된 건강 관리의 혁신 가능성
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- AI 기술을 활용하여 개인화된 건강 관리를 할 수 있는 가능성이 제시된다 .
- 헬스케어 분야는 AI의 초기 채택자 중 하나로, 병원, 제약 회사, 생명 과학 도구 회사 등이 AI를 적극적으로 활용한다 .
- AI를 통해 사이버 보안 분야에서도 공격 및 방어 능력을 강화할 수 있으며, 특히 디지털화가 진행됨에 따라 공격 표면이 확대되고 있다 .
- AI 기술은 소규모 팀에게도 높은 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 제공하며, 작은 규모의 기업이 엄청난 가치를 제공할 수 있다 .
- 개인의 건강 데이터를 AI 시스템에 넣어 상세하고 개인화된 답변을 얻을 수 있으며, 이는 기존에 불가능했던 수준의 데이터 분석을 가능하게 한다 .
