📌 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 말하는 AI 시대의 새로운 웹, '에이전트 웹'이란 무엇인가?

📌 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 말하는 AI 시대의 새로운 웹, ‘에이전트 웹’이란 무엇인가?

마이크로소프트 365 코파일럿부터 파운드리까지 모든 레이어가 개방적이고 구성 가능하며 표준과 프로토콜을 갖춘 스택을 기반으로, NL 웹 및 MCP와 같은 기술들을 결합하여 에이전트들을 통해 데이터 오케스트레이션이 가능해지는 새로운 형태의 웹입니다.

💡 에이전트 웹이 가져올 변화의 예시는?

스탠포드 의학 센터의 종양 위원회 회의에서 AI를 활용하여 더 나은 회의를 진행하고, 이를 파워포인트로 변환하는 등 여러 에이전트가 데이터를 오케스트레이션하여 사용자에게 보여주는 방식
CEO가 고객 방문 준비를 위해 웹, 이메일, 문서, CRM 시스템 등에서 필요한 정보를 에이전트가 종합하여 보고서를 제공하는 방식
Satya Nadella는 ai 에이전트, 웹 재구축, 미래의 업무 등에 대한 비전을 제시합니다. 그는 AI가 생성하는 코드의 비율이 증가하는 미래에 대해 논하며, 인간이 여전히 중요한 역할을 수행할 것이라고 강조합니다. Microsoft는 AI 시대를 위한 기반을 구축하고 있으며, M365 Copilot, foundry, nl web, mcp 등을 통해 에이전트 기반의 웹을 구축하고자 합니다. 궁극적으로 기술이 사회에 미치는 영향에 집중하며, 기술을 통해 교육, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고자 합니다.

1. 🌐 에이전트 기반 웹 구축과 AI의 역할

- 사회는 기술 기업보다는 기술이 교육 등 분야에 미치는 영향에 주목해야 한다.
AI가 생성하는 코드가 90~95%에 이를 때도 결국 인간이 중요한 역할을 계속할 것이다.
Microsoft는 단순한 기술 기업이 아니라 다양한 플랫폼을 활용하여 스스로 기술을 조정하고 있다.
Microsoft 365 Copilot, Foundry, NL 웹, MCP 등을 활용하여 에이전트 기반 웹을 구축하는 것이 목표이다.
웹의 본래 이념인 진정한 개방성을 재발견하고자 하며, 요원 관리 UI를 통해 이를 구현하기 위한 노력을 기울이고 있다.

2. 🌐 AI와 통합 UI의 새로운 시대

- AI 시대의 발판을 만들기 위해 Microsoft는 과거에 팀즈와 아웃룩 같은 통합 솔루션을 구축해왔듯이 AI를 위한 발판을 구축하고자 한다 .
캘린더, 연락처 및 이메일을 개별 앱으로 구축했던 과거가 있었지만 이를 통합해 아웃룩이 탄생했듯이, 팀즈를 통해 채널과 채팅을 통합하려는 노력이 있었다 .
M365 Copilot과 팀즈는 AI UI의 멀티플레이어 버전으로, 다양한 인터페이스 형태가 개발될 수 있도록 하는 첫 번째 시도로 볼 수 있다 .
다양한 개발자가 각자의 워크플로우에 맞는 다양한 인터페이스를 구축할 예정이며 과학자를 위한 UI는 특정 발견이나 서드파트 애플리케이션에서 발표된 내용일 수 있다 .
다양한 모델과 데이터, 에이전트 조정 레이어가 결합되어 의도를 여러 모델로 분해하는 새로운 추론 모델이 등장하고 있으며 이는 매우 흥미로운 기술이다 .

3. 🌐 지식 노동자와 AI 에이전트의 역할 변화

- 기술 혁명과 함께 노동 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 일부 직업의 대체가 일어날 것으로 예상된다 .
지식 노동자에게 중요한 것은 AI 에이전트를 관리하는 능력을 갖추는 것이며, 이를 통해 더 많은 정보를 얻고 협업할 수 있는 기회를 갖게 된다 .
AI 기술의 발전으로 인해 지식 노동자의 업무가 추상화되며, 정보를 더욱 효과적으로 처리할 수 있는 방법이 변하고 있다 .
새로운 AI 도구들이 개발자들의 워크플로우를 변화시키고 있으며, Microsoft는 AI에 의해 새롭게 생성된 코드의 비율을 증가시키고 있다 .
AI 에이전트 사용을 통해 소프트웨어 개발의 부족한 능력 및 공급을 충족시키고, 기업들은 자사의 데이터를 활용하여 코드 부분을 최적화할 수 있는 기회를 얻게 된다 .

4. 🌟 Microsoft에서의 에이전트 기반 업무 혁신

- Microsoft의 Copilot Fine Tuning은 지식과 데이터를 사용하여 Copilot 시스템을 조정하는 과정이다.
지속 가능한 이점은 새로운 샘플을 얻어 실제 세계에서 강화 학습(RL)을 적용하는 것이다.
회사 내부의 지식 작업과 데이터로 조정한 후, 시장의 피드백과 신호로 성과를 강화하는 선순환 구조가 형성된다.
Microsoft의 변혁은 문화와 역량 구축을 통해 이루어졌으며, 이는 새로운 아이디어 탐색을 촉진한다.
모든 조직은 맞춤형 교육 도구를 활용하여 개인화된 교육을 제공함으로써 기술 혁신을 촉진해야 한다.

4.1. 지속 가능한 발전을 위한 Copilot의 역할

Copilot의 fine tuning은 기업이 보유한 지식과 데이터를 활용하여 시스템을 맞춤화하는 개념이다.
지속 가능한 이점은 새로운 샘플과 데이터로부터 RL(강화 학습)을 수행하여 실세계에서의 응용을 강화하는 것이다.
지식과 데이터를 활용하여 내부적으로 fine tuning을 하고 결과를 외부에 배포하여 신호를 받는 선순환 구조가 형성된다.
이 성과 신호는 고객이나 시장의 긍정적인 반응으로 표현될 수 있으며, 이는 지식 응용에 대한 보상으로 작용한다.
이러한 선순환 구조는 새로운 기관의 이론으로 추정되며, 이를 완벽히 수행하는 것이 중요하다.

4.2. 기술 변화 시대에서 기업이 나아가야 할 방향

Microsoft는 여러 기술 혁신을 경험하며 적응해 왔으며, 특히 기술 기업들이 에이전트 시대에 맞춰 조직을 재구성을 위해 필요한 조언을 제시한다.
Novell과의 경쟁을 예로 들어, Microsoft는 과거에 경쟁자를 식별하고 적응하는 법을 갈고 닦았음을 언급한다.
근본적으로 새로운 문화와 역량을 구축함으로써, 기업들이 변화의 폭풍 속에서 더 많은 기회를 잡을 수 있다고 주장한다.
성공적인 기업 사례만을 연구하기보다는, 직접적인 실행과 실천이 중요하다고 강조한다.
변화는 단순히 성공적인 기업을 분석하는 것이 아니라, 스스로 직접 어려운 작업을 수행하는 것에 달려 있다는 점을 강조한다.

4.3. 개인 맞춤형 교육과 도구 확산의 영향

다양한 기업에서 진행하는 컨설팅을 통해 교육의 개인화 부족이 문제로 지적되고 있다.
마케터와 개발자 등 직군별로 사용하는 도구와 워크플로가 서로 다르다.
Microsoft는 도구를 확산시켜 직원 교육을 위한 개인화된 접근 방식을 강조하고 있다.
PC가 회사 표준 장비로 자리잡으면서 사무실 내 도구의 확산이 업무 방식을 변화시켰다.
교육 과정 없이도 일반용 도구의 확산이 팀의 업무 방식을 바꾸는 데 기여했다.

4.4. AI 에이전트를 활용한 자동화와 개인 역량 강화

Microsoft 내부에서는 GitHub Copilot과 M365 Copilot 등에 의해 다양한 도구가 확산되고 있다.
한 엔지니어는 네트워킹 분야에서 AI의 급격한 성장과 함께 수많은 광섬유 운용자를 관리하는 데 어려움을 겪고 있었다.
그녀는 수작업에 의존해야 하는 DevOps 과정을 자동화하기 위해 멀티 에이전트 오케스트라를 구축했다.
이러한 과정은 low-code와 no-code 도구 및 Foundry 도구를 활용하여 이루어졌다.
개인이 가까운 작업 흐름을 찾고 강화하는 능력은 Excel을 활용한 프로그래밍 학습처럼 일반화될 것으로 기대된다.

4.5. 프로액티브 에이전트의 미래 기술 발전 가능성

프로액티브 에이전트가 Copilot과 함께 작동하며 인터넷 연결 없이도 이메일을 요약하는 데모를 진행하였다.
이 기술은 디바이스 내에서 작동하여 사용자 경험을 개선하는 하나의 예시이다.
프로액티브 에이전트의 다른 흥미로운 예시에 대한 기대치를 나타낸다.

5. 🌐 기술의 사회적 책임과 긍정적 변화의 필요성

- 유비쿼터스 컴퓨팅을 통해 기술은 강력해지며 사라져야 하는 것으로 여겨진다 .
자연 사용자 인터페이스를 통해 최소한의 마찰로 의도를 해석하고 실행할 수 있어야 한다 .
프로액티브 에이전트는 사용자의 높은 수준의 의도를 해석하여 작업을 수행하는 것으로, Github 코딩 에이전트와 세션 로그에서 투명성을 제공할 수 있다 .
최근 바이럴된 AGI 관련 논란에서 AI의 진정한 가치는 세계 경제 성장이라고 언급했다 .
헬스케어 분야에서 멀티 에이전트 오케스트레이터가 비용을 절감하면서 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있다 .