📌 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 생각하는 스타트업 성공의 핵심 요소는?

📌 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 생각하는 스타트업 성공의 핵심 요소는?

정말 똑똑하고, 추진력 있고, 생산적이며, 팀의 일원으로 잘 일할 수 있는 사람을 고용하는 것이 성공의 90%를 차지하며, 다른 요소에 집중하는 것은 놀랍습니다

💡 샘 알트만이 생각하는 좋은 인재의 특징은?

똑똑하고, 추진력 있고, 호기심 많고, 스스로 동기 부여하며, 열심히 일하는 사람
좋은 성과 기록을 가지고 있으며 팀의 일원으로 잘 일할 수 있는 사람
회사의 비전에 맞춰 같은 방향으로 나아가는 사람

샘 알트만은 openai의 미래, chatgpt의 기원, 그리고 AI 하드웨어 구축에 대한 비전을 제시합니다. 그는 agi(인공 일반 지능)를 향한 openai의 여정이 쉽지 않았지만, 불가능해 보이는 목표를 향해 나아가는 것이 중요하다고 강조합니다. 현재 모델의 성능을 뛰어넘는 제품 혁신이 필요하며, 특히 추론 모델을 활용한 새로운 제품 개발 가능성을 강조합니다. 또한, 개인 맞춤형 AI 비서와 같은 미래 인터페이스를 통해 컴퓨터가 사용자의 삶에 더욱 통합될 것이라고 전망하며, 이를 위해 새로운 디바이스와 지속적인 데이터 연결이 중요하다고 말합니다. 궁극적으로 AI와 로봇 기술의 융합을 통해 제조 및 산업 역량을 강화하고, 인간-컴퓨터 상호작용의 새로운 시대를 열어갈 것이라는 비전을 제시합니다.

1. 🌐 OpenAI 창업과 초기의 어려움

OpenAI는 AGI를 목표로 시작했으며, 당시 99%의 사람들은 이를 비현실적이라고 생각했으나, 1%는 이 아이디어에 공감했다 .
창업 초기에는 제품 아이디어 없이 연구 논문 작성에 집중했으며, 실제로 로봇 손으로 루빅 스큐브를 해결하는 것 같은 실험들을 진행했다 .
초기엔 불확실하고 불가능해 보였지만, 스마트한 인재들과 협력하여 미션에 집중할 수 있었다 .
OpenAI는 처음엔 소규모 팀으로 시작해 점차 확대되었으며, 작은 시작이 커다란 성장을 이끌 수 있다는 점을 강조한다 .
규모 있는 사업을 시작하고 싶다면, 미래에 크게 성장할 가능성이 있는 시장을 선택하되, 지속적으로 꾸준히 발걸음을 내딛어야 한다고 조언한다 .

2. 🚀 최신 모델의 발전과 통합의 미래

최신 모델들이 가지는 잠재력과 비용 대비 성능이 빠르게 떨어지고 있어, 새로운 제품을 개발할 수 있는 기회가 크다 .
OpenAI의 오픈 소스 모델은 예상보다 훨씬 우수할 것으로 보이며, 강력한 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 능력이 대중에게 놀라움을 줄 것이다 .
새로운 제품 혁신의 시기가 도래하고 있으며, 추론 모델을 중심으로 새로운 사업을 구축할 수 있는 이상적인 시간이 되고 있다 .
메모리 기능은 사용자와 교류하며 도움을 주는 엔티티로 발전하고 있는 제품의 방향을 보여준다 .
LMS와 데이터의 실제 통합은 강력한 AI 컴패니언으로 발전할 가능성을 시사하며, 챗GBT가 개인 운영 체제로 사용되고 있다 .

3. 🌐 AI와 로봇 기술의 융합을 통한 산업 변화 전망

AI는 로봇과의 접목을 통해 새로운 산업 및 제조 역량을 강화할 수 있는 가능성을 제공한다 .
AI와 로봇의 융합으로 인간형 로봇을 이용해 실제 세계에서 업무를 수행할 수 있는 미래가 가까워지고 있다 .
로봇의 기계공학과 인지능력 AI 개발이 어렵지만, 몇 년 내에 로봇이 실생활에서 매우 유용한 작업을 시작할 것으로 보인다 .
AI와 로봇 기술의 발전은 미국의 제조 및 산업 역량을 회복하고 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다 .
지속 가능한 회사는 대부분 다른 기업들과 동일한 일을 하지 않으며, 차별화된 길을 걷는 기업이 가장 성공적일 가능성이 높다 .

4. 🚀 기술 스타트업을 위한 도전과 기회

OpenAI는 방어 전략(defensibility strategy)을 찾는 데 오랜 시간이 걸렸지만, 현재는 메모리와 연결성 같은 기능을 통해 방어가 가능하게 되었다 .
피터 티엘의 반대 의견을 따르며 스케일링 법칙의 가치(scale laws)를 강조했고, 이는 처음에는 비판받았지만 현재는 인정받고 있다 .
엘론 머스크가 OpenAI에 성공 가능성이 0%라는 비판을 했으나, 팀은 이러한 비판에도 불구하고 지속적인 노력으로 극복하였다 .
AI 에이전트가 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 혁신하고 있으며, 미래에는 이벤트를 스스로 관리하는 인터페이스가 개발될 것으로 기대된다 .
스타트업이 대기업보다 빠르게 변화에 적응하며 경쟁 우위를 유지할 수 있는 시기이며, 코드 생성이 즉시 이루어지는 환경에서 스타트업이 성공할 가능성이 높다 .

5. 🌟 개별과 집단의 힘을 통한 미래 가치 창출

사람들은 일반적으로 SAS 회사와 즉석 소프트웨어만을 생각하지만, 중요한 것은 방어 전략이다 .
‘Seven Powers’ 책에 대한 인식은 기술자들이 McKinsey 컨설턴트들이 자주 언급하는 책을 함께 논의하는 것을 어색하게 느낄 정도로 서로 다른 문화가 섞이는 현상이다 .
기술의 발전은 한 사람이 할 수 있는 일을 극적으로 증가시켜 왔으며, 이는 사회적 계약으로서 새로운 도구를 통해 가능한 결과물의 질이 변화해 왔다 .
앞으로 10년 동안, 소규모 그룹이 더 많은 일과 높은 질의 결과물을 만들어낼 수 있는 능력이 강화될 것이다 .
OpenAI의 성공은 수십 명의 뛰어난 인재의 노력 덕분이지만, 그들은 역사를 통해 누적된 사회의 집단적 성과에 크게 의존했다 .

5.1. AI 시대의 방어 전략과 기술 발전

방어 전략을 구축하는 것이 핵심 질문이라고 밝히며, 이에 대한 논의는 중요한 주제라고 언급한다.
기술 발전 시대에 들어서면서 사회적 변화를 가져올 것이라는 질문을 던진다.
기술의 발전은 각 세대마다 사람을 더욱 유능하게 만들며, 이를 통해 사람들은 과거보다 더 많은 일을 수행할 수 있게 된다.
향후 10년간 개인이나 소규모 그룹은 더 많은 도구와 자원을 통해 보다 많은 일을 성취할 수 있을 것이며, 이는 거대한 변화로 이어질 것으로 기대된다.

5.2. 개인과 소규모 팀의 기술 발전과 AI의 현재 위치

개인 또는 소규모 팀이 이룰 수 있는 영향력과 만족감이 상당히 주목할 만할 정도로 증가하고 있다.
OpenAI의 성공은 몇십 명의 핵심 인물들의 노력 덕분이지만, 전체 인류의 기술 발전이 그 바탕이었다.
기술을 사용할 수 있는 사람은 소수에 불과하며, 대다수의 사람들은 AI 기술을 제대로 경험하지 못하고 있다.
많은 사람들이 여전히 AI를 ChatGPT로만 인식하고 있으며, 앞으로 다가올 혁신을 이해하지 못하고 있다.
기술의 발전은 미래를 예측하고 설계할 수 있는 특권을 제공하며, 이러한 변화를 주도하는 것이 중요하다.

5.3. 인재 채용 전략의 핵심

뛰어난 인재들은 호기심, 자기주도성, 그리고 성실함을 겸비하며, 팀워크에 능하고 회사의 비전에 맞추어 협동할 수 있다.
초기 스타트업에서는 경험 많은 관리자보다 젊고 열정적이며 목표를 성취하는 인재를 선호하는 것이 성공적일 수 있다.
경험이 많은 고위 관리자를 초기에 채용하는 것은 성공적이지 않으며, 미래에 필요할 때가 올 수 있다.
지원자의 성과와 문제 해결 능력을 중시하며, 이력서는 부차적인 요소로 고려된다.
“기울기(slope)를 보고 채용하라”는 조언은 장기 성장을 위한 훌륭한 전략이다.

5.4. OpenAI CEO로서의 어려움과 AI의 과학 발전 영향

OpenAI의 CEO 역할은 다양한 큰 회사들이 경쟁하는 가운데, 동시에 많은 일들을 처리해야 하는 어려움이 따르는 자리이다.
큰 결정에서 전혀 무관한 거대한 결정으로의 전환이 힘들다고 느끼고 있다.
향후 10~20년 동안 AI를 통한 과학의 발전이 인류의 삶을 크게 개선할 것을 기대하고 있으며, ‘상상할 수 없는 초지능’을 개발할 것으로 전망된다.
AI가 새로운 과학적 발견의 속도를 증가시켜, 장기적인 경제 성장과 삶의 개선에 큰 기여를 할 것이라고 믿는다.
AI를 통해 사람들이 더 나은 삶을 위한 새로운 과학을 발견하는 속도를 대폭 늘릴 수 있다고 생각하며, 이는 미래의 초지능 시대의 큰 기대 요소이다.

5.5. 알트만의 에너지 및 AI에 대한 관심과 신념

알트만은 오랫동안 에너지와 AI 두 가지 요소를 인류에 있어 가장 중요한 주제로 여겨왔다고 한다.
에너지는 궁극적으로 지능의 한계를 정의하는 요소이며, AI는 미래를 혁신하고 풍요롭게 만들기 위한 기술적 레버리지 포인트라고 생각한다.
인간의 생활 수준은 에너지 접근성과 밀접한 관련이 있다는 차트에 관심이 있으며, 이러한 차트들이 그가 에너지에 집착하게 된 중요한 이유라고 한다.
에너지와 AI를 결합함으로써 지능과 에너지가 풍부한 미래를 창출할 수 있다고 믿는다.
그는 기술 업계의 낙관주의가 자신의 자연스러운 사고 공간이며, 반대 입장의 견해를 이해하기 어렵다고 한다.