Last updated on 3월 27th, 2025 at 12:01 오전
이번 콘텐츠에서는 2024 DealBook Summit에서 있었던
샘 알트먼의 인터뷰를 정리했습니다.
딜북(DealBook)은 뉴욕타임스 안에 있는 비즈니스, 금융, 기술, 정치 관련 뉴스와 분석을 다루는 특화된 뉴스레터이자 온라인 콘텐츠 브랜드인데요. 매년 대규모 summit을 개최해서 전 세계적으로 영향력 있는 인물들을 인터뷰 합니다. 딜북이 매일 발행하는 뉴스레터는 월가(Wall Street), 실리콘밸리, 워싱턴에서 벌어지는 핵심 경제 뉴스와 해설 위주라고 해요.
샘 알트먼의 딜북 인터뷰는 AI와 기술의 미래에 대한 내용이고요. AI의 발전, OpenAI의 방향성, 그리고 미래의 슈퍼지능(superintelligence)에 대한 솔직한 의견을 얘기했어요. 일론 머스크와의 갈등도 언급했다는 점이 무척 인상적입니다.
아래는 샘 알트먼의 인터뷰 전문입니다.
💬진행자: 정말 고맙습니다, Sam. 와주셔서 감사하고, 함께해 주셔서 감사합니다.
우리는 정말 감사하게 생각하고 있습니다. Sam은 물론 OpenAI의 공동 창립자이자 CEO입니다. 제가 앞서 말했듯이, 그는 우리 시대에서 가장 중요한 회사 중 하나를 이끌고 있습니다.
지난 몇 년 동안, ChatGPT 출시 이후 Sam과 그의 팀은 AI를 대중화시켰습니다. 그는 근본적으로 우리의 작업 방식, 소통 방식, 혁신 방식을 변화시켰고, 이제는 우리의 미래에 대한 생각마저 바꿔 놓았습니다. 그의 회사는 현재 약 1,570억 달러(약 200조 원)의 가치를 지닌 기업이 되었습니다.
그리고 저는 이렇게 말하고 싶습니다. OpenAI는 단순히 AI 경쟁을 촉발한 것이 아닙니다. OpenAI는 기술의 가능성을 완전히 새롭게 정의했습니다. 그는 현재 **AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)**를 향해 달려가고 있으며, 우리는 이제 미래의 일자리, 권력의 균형, 윤리적 문제와 같은 중요한 질문들을 고민해야 합니다. 오늘, 우리는 이러한 모든 주제를 Sam과 함께 깊이 다룰 것입니다.
ChatGPT 출시 당시 분위기
💬진행자:
두 해 전, 거의 같은 시기에 ChatGPT를 출시했습니다. 그리고 제가 생각하기에, 그 순간 이후로 세상이 난리가 났습니다. ChatGPT는 글로벌 대화의 흐름을 바꿨고, 자금 조달의 우선순위를 변화시켰으며, 많은 기술 기업들이 새로운 방향으로 움직이도록 했습니다. 그리고 동시에 소송도 많았습니다. 그렇다면 저는 궁금합니다. 이런 일이 벌어질 거라고 예상했나요?
🤔샘 알트먼:
이론적으로 보면, 우리는 언젠가 AI가 세상에 제대로 받아들여지는 순간이 올 것이라는 걸 알고 있었습니다.
우리는 내부적으로 AI 기술이 점점 더 발전하고 있으며, 계속해서 확장될 것이고, 매우 유용한 도구가 될 것이라는 확신을 가지고 있었습니다. 하지만 왜 정확히 ChatGPT 출시 당시 그 일이 벌어졌는지는 확실히 알 수 없습니다. 예를 들어, 우리는 GPT-3을 API 형태로 공개했을 때에도 이런 일이 일어나지 않았고, GPT-4를 몇 개월 뒤 출시했을 때도 마찬가지였습니다. 왜 하필 그 순간에 폭발적으로 퍼졌을까? 여기에 대해서는 운도 어느 정도 작용했다고 생각합니다.
ChatGPT 출시의 배경
🤔샘 알트먼:
사실 우리는 이미 GPT-3을 API로 출시했었고, 개발자들이 사용해 본 결과를 지켜보고 있었습니다. 그런데 흥미로운 점이 하나 있었습니다. 개발자들이 API를 사용해서 새로운 기능을 구현하는 것보다, GPT-3과 직접 대화하는 것을 더 좋아한다는 것이었습니다. 그들은 Playground(테스트 공간)에서 단순히 AI와 대화를 나누는 것만으로도 큰 재미를 느꼈습니다. 그래서 우리는 이렇게 생각했습니다. “아, 사람들이 원하는 게 이거라면, 개발자 계정을 만들고 API를 설정하는 번거로운 과정 없이 바로 쓸 수 있도록 만들면 어떨까?”그래서 우리는 GPT-3을 채팅 인터페이스로 최적화한 제품을 만들기로 결정했습니다. 사실, 우리는 원래 GPT-4와 함께 ChatGPT를 출시할 계획이었습니다. 우리는 GPT-4를 2022년 8월에 완성했지만, 몇 가지 이유로 인해 출시를 미뤘습니다.
💬진행자:
그렇다면 ChatGPT가 이렇게까지 폭발적인 반응을 일으킬 것이라고 예상했나요?
🤔샘 알트먼:
어느 시점에서든 AI가 대중에게 크게 다가가는 순간이 있을 것이라는 생각은 하고 있었습니다. 하지만 그게 정확히 ChatGPT 출시 순간일 것이라고는 예상하지 못했습니다.
슈퍼 인텔리전스는 언제 올까?
💬진행자:
챗GPT가 등장한지 이제 두 해가 지났고, 우리가 모두 궁금해하는 질문이 있습니다. “슈퍼 인공지능(Superintelligence)이 몇 천 일 안에 등장할 가능성이 있다” 당신이 이렇게 글을 올렸습니다. 두 해 전, 이렇게 빠르게 올 것이라고 생각했나요? 그리고, “몇 천 일”이라는 표현은 구체적으로 어느 정도의 시간인지 궁금합니다.
🤔샘 알트먼:
우리는 처음부터 AI가 빠르게 발전할 것이라고 믿고 OpenAI를 설립했습니다. 그리고 지난 몇 년 동안, 우리는 정말 가파른 발전 곡선을 타고 있었습니다. 물론 아직 많은 연구와 엔지니어링 작업이 필요하지만, 저는 슈퍼 인공지능이 그리 멀지 않았다고 생각합니다. 2025년에는 심지어 현재 AI에 회의적인 사람들조차 “이건 예상 못 했다”라고 할 만한 시스템이 등장할 가능성이 큽니다.
💬진행자:
예를 들면 어떤 것들이 가능할까요?
🤔샘 알트먼:
**”에이전트(Agent)”**라는 개념이 가장 주목받고 있습니다. AI에게 매우 복잡한 작업을 맡길 수 있고, AI가 스스로 필요한 도구를 사용하며, 일정한 시간을 들여 가치 있는 결과물을 만들어내는 것입니다.이것이 2025년에 등장할 것이라 예상하고 있으며, 이는 정말 엄청난 변화를 가져올 것입니다. 우리는 이걸 간단하게 **”곧 생길 일”**처럼 이야기하지만, 이것이 실제로 가능해진다면 엄청난 혁신이 일어날 것입니다.
슈퍼 인공지능(Superintelligence)이 오고 있다
💬진행자:
와, 정말 흥미롭네요. “몇천 일 안에 슈퍼 인공지능이 올 것”이라는 말은 다시 말해 10년 이내를 의미하는 건가요?
🤔샘 알트먼:
네, 그 정도의 시간 안에 가능하다고 생각합니다.
💬진행자:
그러면 “슈퍼 인공지능”이라는 것은 정확히 어떤 것을 의미하나요?
🤔샘 알트먼:
여기에는 여러 가지 정의가 있지만, 저는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 AI가 더 잘 수행할 수 있는 상태라고 생각합니다. 즉, 인간이 할 수 있는 모든 일에서 AI가 더 뛰어난 수준에 도달하는 것이죠. 이것이 현실화된다면? 그건 정말 엄청난 일이 될 것입니다. 저는 이것이 우리 세대에서 가장 중요한 기술적 사건이 될 것이라고 생각합니다.
AI의 발전 속도는 왜 이렇게 빠른가?
💬진행자:
ChatGPT가 출시된 지 2년밖에 되지 않았는데, 이제는 슈퍼 인공지능에 대해 이야기하고 있네요.
도대체 왜 이렇게 빠르게 발전하는 걸까요?
🤔샘 알트먼:
그 이유는 몇 가지가 있습니다. 예전보다 훨씬 더 많은 데이터가 사용되고 있고, 컴퓨팅 자원도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이런 환경에서 AI의 학습 속도가 굉장히 빨라졌습니다. 우리가 AI 모델을 설계하는 방식이 점점 더 정교해지고 있습니다. 그리고 모델이 자체적으로 학습하는 능력도 크게 향상되었습니다. 게다가 더 많은 사람들이 AI 개발에 뛰어들고 있고, 이로 인해 AI 혁신 속도가 더 빨라지고 있습니다.
AI의 한계: 어디까지 가능할까?
💬진행자:
그렇다면, AI가 모든 문제를 해결할 수 있을까요? 예를 들어, 물리학에서 아직 밝혀지지 않은 문제나 암 치료 방법 같은 것들도 AI가 스스로 해결할 수 있을까요?
🤔샘 알트먼:
그럴 것이라 기대하고 있습니다.
AI가 과학 연구를 혁신할 것이라는 점은 확실합니다. 우리는 이미 AI가 신약 개발, 기후 연구, 에너지 혁신 같은 분야에서 엄청난 성과를 내고 있는 것을 보고 있습니다. 그리고 저는 시간이 지나면 AI가 더 깊고 복잡한 문제들도 해결할 수 있을 것이라고 믿습니다. 하지만 인간이 아예 필요 없어지는 것은 아닙니다.
💬진행자:
그 말은 인간과 AI가 협력하는 방식으로 발전할 것이라는 뜻인가요?
🤔샘 알트먼:
네, 맞습니다. AI가 인간과 협력하면서 우리가 지금까지 풀지 못한 문제들을 해결하도록 돕는 방식이 될 것입니다. 예를 들면, 인공지능이 과학 실험을 설계하고, 우리가 그것을 실행하면서 더 나은 발견을 이끌어낼 수 있겠죠.
컴퓨팅 파워 전쟁: 누가 이길 것인가?
💬진행자:
요즘 **AI 발전 속도의 핵심 요소 중 하나가 바로 컴퓨팅 파워(CPU, GPU, AI 칩)**입니다.
이제는 국가 간의 경쟁, 기업 간의 경쟁이 엄청나게 치열해지고 있죠. 엔비디아는 GPU 시장을 지배하고 있고 마이크로소프트, 구글, 아마존은 자체 AI 칩을 개발하고 있으며 각국 정부도 AI 컴퓨팅 인프라에 엄청난 투자를 하고 있습니다.
이 상황에서 OpenAI는 어떻게 경쟁력을 유지할 계획인가요?
🤔샘 알트먼:
우리는 가장 효율적으로 AI를 훈련하고, 최적화하는 방법을 찾아야 합니다. 즉, 더 적은 비용으로 더 강력한 AI를 만드는 방법을 고민하고 있습니다. 그리고 두 가지가 중요합니다. 지금은 엄청난 양의 데이터와 GPU가 필요하지만, 앞으로는 훨씬 적은 비용으로 더 뛰어난 AI를 만들 수 있도록 최적화할 것입니다. 단순히 더 많은 컴퓨팅 자원을 쓰는 것이 아니라, AI를 훈련하는 방식을 혁신해서 더욱 빠르고 저렴하게 발전시킬 것입니다.
AGI(범용 인공지능)와 OpenAI의 목표
💬진행자:
OpenAI는 처음부터 **AGI(범용 인공지능, 인간과 동등한 수준의 AI)**를 목표로 하고 있습니다. 이제 우리는 진짜 AGI에 가까워지고 있다고 생각하나요?
🤔샘 알트먼:
저는 우리가 아직 AGI에 도달하지는 않았다고 생각합니다. 하지만 우리는 점점 더 가까워지고 있습니다.
💬진행자:
그럼 AGI가 완성되면, OpenAI는 무엇을 목표로 하게 될까요?
🤔샘 알트먼:
우리는 AI를 안전하고, 유용하며, 인간 중심적인 방향으로 발전시키는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 이제 우리가 고민해야 할 문제는 기술적 한계가 아니라, AI가 사회에 어떤 영향을 미칠지에 대한 문제입니다. 우리는 AI가 인간의 삶을 향상시키는 방향으로 사용되도록 노력할 것입니다.
앞으로 10년 후, AI는 어디까지 발전할까?
💬진행자:
10년 후의 세상을 한번 상상해봅시다. 2025년에서 2035년이 되었을 때, AI는 어떤 모습이 되어 있을까요?
🤔샘 알트먼:
저는 AI가 우리의 삶을 완전히 바꿔 놓을 것이라고 생각합니다. 개인 AI 비서가 모든 사람들에게 제공될 것이고, AI가 우리의 일을 도와줄 뿐만 아니라, 창의적인 작업도 함께 수행할 것이며, AI가 복잡한 문제 해결을 주도하는 역할을 할 것입니다. AI는 단순한 도구가 아니라, 우리의 삶과 함께하는 존재가 될 것입니다. 그리고 10년 후, 우리는 지금과는 완전히 다른 세상에서 살고 있을 것입니다.
데이터센터에 대한 존중과 AI의 상업화 가능성
💬진행자:
그런데 분명히 말하지만, 그들이 그렇게 빠르게 데이터센터를 구축한 것에 대해서는 엄청난 존경심을 갖고 있어요. 그런데 말이죠, 혹시 이 모든 게 결국은 상업화(commoditized) 되는 건 아닐까 두렵지 않나요? 제 말은, 아무나 할 수 있다는 건 아니지만, 그냥 누구나 할 수 있을 것처럼 느껴진다는 거예요. 당신의 강점은 무엇이며, 약점은 무엇인가요?
🤔샘 알트먼:
기술 자체로만 보면, 특히 딥러닝이 물리학의 법칙처럼 필연적이고, 우리가 중요한 과학적 발견을 해냈다고 믿는다면, 그 기술은 많은 사람들이 개발하고 활용하게 될 것입니다. 사람들은 AI가 뭐 같다고 비유하죠.
Sundar(구글 CEO)는 곧 여기 올 건데, 그는 AI를 **전기(Electricity)**에 비유하곤 해요. 다른 사람들은 산업혁명, 어떤 사람들은 르네상스라고도 하고요. 제가 좋아하는 비유는 트랜지스터입니다. 과거에 과학적 발견이 있었고, 몇몇 회사들이 이를 먼저 발견해 세상을 변화시켰고, 그 기술은 엄청난 속도로 확산되었습니다. 사람들이 스케일링 법칙에 대해 말할 때, **무어의 법칙(Moore’s Law)**이 가장 적절한 비유라고 생각합니다. 트랜지스터는 결국 전 세계 수많은 기업들에 의해 활용되었습니다. 지금 이 방에 있는 모든 기기들을 봐도 트랜지스터가 들어 있죠. 하지만 우리는 그 기기들을 ‘트랜지스터 기기’라고 부르지 않아요. 그리고 우리는 구글을 트랜지스터 회사라고 생각하지 않죠, 비록 구글이 트랜지스터 없이는 존재할 수 없었을지라도요. AI도 마찬가지가 될 거라 생각합니다. 놀라울 정도로 유능한 AI 모델들이 널리 보급될 것이고, 모든 분야에서 사용될 겁니다.
사람들은 미래에 자신이 사용하는 제품과 서비스가 똑똑하지 않다는 것을 상상조차 못 하게 될 겁니다. 하지만 그 모든 회사가 AI 회사라고 부르지는 않을 겁니다. 그런 의미에서, AI 자체, 즉 AI의 추론 엔진 같은 부분은 상업화(commoditized) 될 것입니다. 그리고 전 그게 좋다고 생각해요. 과학은 사회 전체에 널리 퍼져야 하니까요. 그래서 우리는 ChatGPT 같은 제품 개발에 집중해 온 겁니다.
엘론 머스크 소송 관련 감정
💬진행자:
다른 질문으로 넘어갈게요. 이건 엘론 머스크 관련 질문이에요.당신은 이제 수익성을 추구하는 방향으로 움직이고 있고, 지금은 비영리 형태로 운영되고 있지만, 엘론이 이를 두고 소송 중이라는 건 다들 알고 있죠. 개인적으로 기분이 어떠세요? 소송의 타당성을 떠나서, 당신과 오랜 시간을 함께했던 그 사람에 대한 개인적 감정이 궁금해요.
🤔샘 알트먼:
정말 매우 슬픈 일입니다. 저는 어릴 때부터 엘론을 거대한 영웅으로 생각하며 자랐어요. 그가 세상을 위해 엄청난 일을 하고 있다고 생각했어요. 지금은 물론 그에 대해 복잡한 감정이 있지만, 저는 그가 존재한다는 것에 여전히 감사해요. 진심이에요. 단지 그의 회사들이 훌륭해서가 아니라, 그가 대부분의 사람들이 크게 생각하지 않았던 시대에, 저를 포함한 많은 사람들에게 ‘더 야심차게 생각하라’는 동기를 부여했기 때문이에요. ‘감사하다’는 말도 부족하지만, 긍정적인 감정이에요. 우리는 함께 OpenAI를 시작했고, 어느 순간 엘론은 OpenAI에 대한 믿음을 완전히 잃었고, 자신만의 길을 가기로 결정했어요.
저는 **엘론을 창조자(builder)**로 생각해요. 그리고 그가 정말로 자신이 중심에 서고 싶어하는 사람이라는 것도 알고 있어요. 하지만 저는 그가 경쟁 시장과 기술 분야에서 정정당당히 경쟁할 것이라고 생각했어요. **법적 싸움(lawfare)**으로 가는 건 기대하지 않았습니다. 공식적인 불만이 무엇이든 간에, 제가 보기엔 그는 경쟁자이고, 우리가 잘 되고 있는 것이 마음에 들지 않는 것 같아요.그건 슬픈 일이죠.
엘론의 정치적 영향력에 대한 걱정
💬진행자:
제가 꼭 물어보고 싶은 게 있어요. 월스트리트저널 기사에서 당신, 제프 베이조스, 그리고 엘론의 경쟁자들에 대한 이야기가 나왔어요. 기사에 따르면, 당신 같은 사람들이 엘론의 영향력을 걱정하고 있다고 하던데, 특히 기술뿐 아니라 정치적 영향력에 대해요. 그는 대통령과도 가까운 관계를 맺고 있으니까요.
🤔샘 알트먼:
저는 꽤 강하게 그런 일은 없을 거라고 믿어요. 물론 제가 틀릴 수도 있지만, 엘론이 정치적 권력을 자신의 사업을 위해 사용한다면, 그건 미국적 가치에 반하는 행동이에요. 사람들도 그런 행동을 용납하지 않을 거라고 생각해요, 그리고 엘론도 그런 행동을 하지 않을 거라 믿어요. 그에 대해 마음에 안 드는 점들이 있긴 하지만, 그건 그가 중요하게 여기는 가치에 완전히 반하는 행동이기 때문에 저는 그 부분에 대해서는 걱정하지 않아요.
경쟁 방해 의혹에 대한 답변
진행자:
마지막으로 엘론 관련해서 한 가지 더 질문할게요. 엘론이 주장한 내용 중 하나는, OpenAI가 너무 커져서 경쟁이 불가능해지고 있으며, 심지어 투자자들이 XAI나 다른 경쟁사에 투자하지 못하도록 막고 있다는 거예요. 즉, 경쟁을 방해하고 있다는 주장인데요. 이에 대해 어떻게 생각하세요?
🤔샘 알트먼:
사실과 다릅니다. 우리가 말한 건 매우 일반적인 조건이에요. 누군가가 우리(OpenAI)에 투자하고, 다른 경쟁사에도 투자하고 싶다면, 그것도 괜찮다고 했어요. 다만, 그 경우 우리는 그들에게 정보 접근 권한(information rights)을 제한합니다. 즉, 우리의 연구 로드맵 같은 중요한 정보는 더 이상 공유하지 않겠다는 거죠. 이건 우리처럼 큰 규모의 회사들이 흔히 적용하는 아주 일반적인 조건이에요. 그리고 대부분의 투자자들은 “그거 합리적이네”라고 받아들입니다. 다시 말하지만, 경쟁사에 투자하고 싶다면 얼마든지 하세요.
우리는 그런 걸 막지 않습니다.
OpenAI의 구조: 비영리 → 수익 모델로의 전환
💬진행자:
다른 질문으로 넘어갈게요. 회사에 대한 이야기인데요. 당신은 OpenAI를 비영리 연구소로 시작했잖아요. 하지만 이제는 많은 사람들이 이 회사가 수익 중심으로 전환해야 한다고 보고 있어요. 정말 그렇게 해야 하나요?
🤔샘 알트먼:
먼저, 우리가 왜 비영리로 시작했는지 말해볼게요. 그 이유를 알면 지금 상황을 더 잘 이해할 수 있을 거예요. 우리가 시작했을 때, 우리가 제품 회사가 될 거라는 생각을 전혀 못 했습니다. 그리고 필요한 자금이 이렇게까지 커질 줄도 몰랐어요. 만약 그걸 미리 알았더라면, 다른 형태의 조직 구조를 선택했을 거예요. 2016년 당시 상황은 지금과 전혀 달랐어요. 우리는 단지 AI 연구를 해보고 싶었고, 언젠가 AGI나 슈퍼 인텔리전스가 중요해질 거라 믿었어요. 좋은 일을 하고 싶었던 거죠. 당시 우리는 단지 논문 쓰고, 새로운 알고리즘 만들고, 로봇 팔 개발 같은 걸 하고 있었어요. 제품이나 수익에 대해서는 아무것도 확신할 수 없는 상태였죠.
그런데 GPT-1과 몇 가지 연구를 통해 규모를 확장해야겠다는 판단이 들었고, 그때 엘론이 더 이상 자금을 지원하지 않기로 했습니다. 다른 자금 출처도 구할 수 없었고, 그래서 우리는 ‘수익 상한(cap)’을 둔 방식으로 수익 모델을 만들자고 했어요. 비영리의 장점을 유지하면서, 필요한 자금을 확보할 방법이 필요했어요. 그래서 ‘수익 상한(cap)을 둔 자회사’ 구조를 만들었고, 그게 한동안 잘 작동했죠. 지금도 어느 정도는 작동하고 있지만, 우리가 필요로 하는 자본 규모를 감안하면 이 구조가 한계에 다다르고 있어요.
그래서 우리는 구조 개편을 고민하고 있고, 이미 꽤 오랫동안 검토해 왔습니다. 아직 결정된 것은 없지만, 아주 복잡한 문제라서 이사회도 열심히 논의 중이에요. 하지만 어떤 구조로 바뀌든, 비영리 조직은 사라지지 않을 거예요. 예를 들어, 비영리가 대주주로서 거대한 지분을 가진 PBC(공익회사) 같은 형태도 고려 중이에요. 그렇게 해서 생긴 부를 비영리 목적에 사용할 방법도 고민 중입니다. 다른 아이디어들도 있고요.
샘 알트먼의 연봉과 지분, 그리고 생각
💬진행자:
제가 늘 흥미롭게 느꼈던 게 있는데요, 당신은 회사의 지분을 전혀 갖고 있지 않다는 거예요. 저는 이걸 더 많이 생각해봤을지도 몰라요. 놀라워요. 당신 연봉이 7만 6천 달러(약 1억 원) 라고 들었어요. 그게 전부죠? 만약 이 회사가 큰 성공을 한다면, 당신에게도 일정 지분이 주어져야 한다는 기대가 있지 않나요? 언론에서도 많은 보도가 있었고, 일부 투자자들도 그 점을 문제 삼았다고 들었어요.
🤔샘 알트먼:
솔직히 말하면… 제가 지분을 안 가진 건 이상하긴 해요. 진짜 이상해요.
💬진행자:
진짜로 갖고 싶지 않았나요?
🤔샘 알트먼:
아니요. 정말 원하지 않았어요. 하지만 지금 돌아간다면, 조금이라도 지분을 가졌을 거예요. 왜냐하면 이 질문을 안 받아도 됐을 테니까요. 제가 아무리 설명해도 사람들은 이해를 못 해요. 제가 세상에서 가장 멋진 일을 하고 있다는 걸 말이죠. 이건 제 은퇴 후 꿈의 직업이에요. 이전 커리어도 나쁘지 않았지만, 지금처럼 최고의 연구자들과 함께 AGI를 연구하고, 이 모험을 함께하는 건 제 인생의 꿈이었어요. 이건 정말 어린 시절부터의 꿈이었어요. 그렇기 때문에, 돈보다 더 가치 있는 거예요. 사람들은 예술 작업에 돈 안 받고도 하잖아요? 그런 걸 이상하게 생각하지 않잖아요. 하지만 저는 늘 이 질문을 받죠.
그래서 차라리 조금 가졌으면 좋았을 걸 생각하기도 해요. 지분이 있으면 투자자들과의 관계도 더 명확했을 테고, 자금 모금도 더 쉬웠을 거예요. 지분 없다는 이유로 투자 안 한 사람들도 있었어요. 정말이에요.
💬진행자:
정말요? 그 이유 때문에 투자 안 한 사람이 있었다고요?
🤔샘 알트먼:
몇 번 있었어요.
💬진행자:
지금 회사는 1,570억 달러 가치인데,
당신 생각엔 당신의 몫으로 적절한 금액은 얼마일까요?
🤔샘 알트먼:
음… 그건 당신이 저보다 더 많이 생각하는 것 같네요. 😂
뉴욕타임스 소송과 콘텐츠 크리에이터들에 대한 입장
💬진행자:
마지막 질문 하나 더 할게요. 기술과는 조금 다른 이야기지만, 사실 아주 밀접한 관련이 있는 문제예요. 지금 뉴욕타임스가 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 소송 중이에요. 콘텐츠를 AI 훈련에 사용한 것에 대해 문제가 된 거죠. 이 자리에 있는 많은 분들이 책을 쓰고, 기사를 쓰고, 영화나 콘텐츠를 만들어서 생계를 유지하는 분들이에요. 그분들의 작품이 AI 훈련에 사용되었을 수도 있고, 그게 웹에서든, 유튜브에서든, 어딘가에서 수집된 것일 수도 있는데, 이런 상황에서 우리는 어떤 감정을 가져야 하나요?
🤔샘 알트먼:
저는 이렇게 생각해요. 우리는 창작자들이 정당한 보상을 받을 수 있는 새로운 규칙, 기준, 혹은 프로토콜이 필요합니다. 저는 **AI가 정보를 학습할 권리, 즉 ‘배울 권리(right to learn)’**이라는 개념을 믿습니다. AI가 어떤 내용을 읽고 물리학 같은 지식을 배웠다면, 그걸 다른 일에 활용하는 것도 가능해야 한다고 생각해요. 인간처럼 말이죠. 저는 **저작권법(copyright)과 공정 사용(fair use)**의 기존 원칙들이 계속해서 적용되어야 한다고 믿습니다.
하지만 그 외에 새로운 보상 시스템이 필요하다는 점도 인정해요. 그래서 우리는 지금 마이크로페이먼트(소액 결제) 같은 방식을 실험하고 있어요. 예를 들어, Andrew Ross라는 사람의 스타일로 AI가 이야기를 생성한다고 하면, 그 사람이 자신의 이름, 이미지, 스타일 사용을 허용하고, 거기에 대한 대가를 받는 방식이 될 수 있죠.
이 외에도 다양한 아이디어들이 있습니다. 단순히 ‘공정 사용이냐 아니냐’의 논쟁은 핵심이 아니에요. 우리는 반드시 창작자들에게 새로운 수익 모델을 제공해야 합니다. 그리고 그들이 자신의 창작물로부터 새로운 수익을 창출할 수 있어야 해요. 뉴욕타임스 소송에 대해서는, 이 자리에서 무례하게 말하고 싶지 않지만, 개인적으로는 그들이 역사적으로 잘못된 편에 서 있다고 생각합니다. 물론 법정에서 논의하고 다투게 될 것이고, 그걸 기대하고 있습니다.
곧 아이를 갖게 되는 샘의 철학적 생각
💬진행자:
마지막 질문이에요. 기술과는 관련 없지만, 어쩌면 아주 밀접한 질문이기도 해요. 당신의 인생에서 아주 특별한 일이 곧 생긴다고 들었어요. 곧 아이를 갖게 되죠? AI가 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 기계가 인간보다 더 많은 걸 할 수 있게 된다면, 우리는 무엇을 해야 하며, 인간으로서 어떤 의미를 가져야 할지 그런 고민들을 하게 되잖아요. 당신은 곧 태어날 자녀에게 이런 세상을 어떻게 설명하고, 어떤 이야기를 전하고 싶으세요?
🤔샘 알트먼:
정말로… 아이를 갖게 된다는 경험은, 아니 그걸 준비하는 것만으로도, AGI(범용 인공지능)가 얼마나 무의미한지 느끼게 해줍니다. 저는 AGI에 대해 굉장히 큰 흥분과 기대를 가지고 있었는데, 아이를 갖는 것에 비하면 그건 아무것도 아니에요. 정말로 ‘무엇이 진짜 중요한지’를 깨닫게 해줘요. 사실 이건 보편적인 현상의 한 예라고 생각합니다. 우리는 늘 놀라운 새로운 기술을 개발해 왔고, 그럴 때마다 사람들은 항상 이런 철학적 질문을 던져왔죠.
산업혁명이 왔을 때, 사람들이 걱정했죠. “기계가 우리의 일을 빼앗는구나.” 컴퓨터가 등장했을 때도, “컴퓨터가 우리의 일을 대신할 것이다.” 그럼 인간의 의미는 무엇인가? 라는 질문이 항상 따라왔습니다. 하지만 항상 밝혀진 사실은… 그다지 큰 변화는 없었다는 겁니다. 경제는 성장하고, 사람들이 하는 일은 변하고, 그리고 사람들은 여전히 아이들을 사랑하고, 가족을 사랑하며 살아갑니다. 그 어떤 기술도 이런 인간의 깊은 감정을 대체할 수 없습니다. 이런 본질적인 인간의 감정은 너무도 강력하고 오래되었고, 진화는 그렇게 빠르게 변하지 않아요. 그래서 제 아이가 아주 다른 세상에서 자라게 되겠지만, 또 한편으로는 지금과 크게 다르지 않은 세상에서 살아갈 거라 생각합니다.
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