📌 딥시크 등장, AI 시장을 뒤흔들다
올해 1월, 중국 AI 스타트업 딥시크가 R1을 공개하면서 말 그대로 전 세계에 난리가 났죠? 이 때문에 한때 엔비디아의 시가총액은 6,000달러, 그러니까 우리 돈으로 거의 800조 원 가까이 증발해버렸고요. 물론 보안 이슈가 치명적인 건 사실입니다. 하지만 그 문제는 잠시 제쳐두고 딥시크 등장의 의미를 따져볼 필요가 있어요. 이 회사가 AI 시장 전체에 던진 파장이 아주 크거든요.
무엇보다도 기존 AI보다 적은 비용으로도 뛰어난 성능을 낸다는 점이 핵심입니다. 그동안 우리가 아는 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 모델들은 강력한 성능을 내기 위해 수천 대의 GPU와 막대한 데이터를 사용했어요. 그런데 더 적은 자원과 하드웨어로도 비슷한 성능을 낼 수 있다니? AI 개발 비용이 조금 들면, 이용료 역시 저렴해질 테니까 더 많은 기업과 개인이 인공지능을 활발하게 쓸 수 있게 되겠죠. 게다가 딥시크는 무료 공개(오픈 소스)로 시장에 또 다른 충격을 선사했어요. 이러니 유료 AI 모델을 제공하는 회사들이 압박을 받을 수밖에 없고요.
앞서 언급했듯이 중요한 점은 R1 같은 고성능 저비용 LLM이 등장했다는 사실입니다. 딥시크가 던진 파장을 계기로 AI 서비스 가격이 급격히 낮아질 거예요. 물론 딥시크가 중국 기업이고 개인정보 이슈가 있으니, AI와 관련된 보안 문제도 중요한 화두가 될 것 같아요. 그리고 딥시크의 모델이 누구나 접근할 수 있는 오픈소스로 공개됐으니, AI 개발 문턱이 낮아질 테고요.
⚡ 빅테크들의 대응, 오픈AI와 메타도 움직였다
여기에 따른 오픈AI와 구글, 메타 같은 빅테크들의 발 빠른 대응도 눈여겨볼만 한데요. 그동안 얕보던 중국산 AI가 낮은 비용으로 챗GPT 이상의 결과물을 내버리자, 주요 빅테크들이 충격을 크게 받은 건 말할 필요도 없을 겁니다. 단적으로, 오픈AI는 챗GPT의 새로운 추론 모델인 o3-mini를 공짜로 풀었죠? 메타는 딥시크의 저비용 훈련 방식과 데이터 활용법을 파헤치는 워룸을 설치했다는 소식이 들려왔어요.
🇰🇷AI 경쟁에서 뒤처지는 우리나라
이렇게 전세계가 들썩이고 있는데, 우리나라는 좀처럼 힘을 못내고 있어요. 반도체, IT 인프라와 다양한 인재를 갖추고도 LLM 개발에서는 이렇다 할 만한 성과를 내지 못하고 있는 상황이죠. 주로 해외 API에 기대고 있는 현실입니다. 하지만 딥시크가 등장한 것처럼, 이제는 더 적은 비용으로도 효율적인 AI 개발이 가능해졌어요. 엄청난 양의 GPU가 없어도 뛰어난 AI 모델을 개발할 수 있는 길이 열렸고요. 그러니 정부 차원의 지속적이고 과감한 지원이 매우 중요해질 것 같습니다.
📈고성능 LLM 지식 활용법은 필수
고성능 추론 능력을 가진 저렴한 AI 서비스는 어느 산업, 어느 직군에나 필수가 될 겁니다. 딥시크가 판도를 바꿔놓았으니 글로벌 기업들은 물론, 국내에서도 여기에 주목해 공격적으로 투자를 감행할 테고요. 이러한 변화 속에서도 최신 기술을 제대로 꿰뚫고 실무에 적용하는 일이 중요합니다. 단순히 이론만 배우는 데서 그치지 않고, 실제로 고성능 LLM을 구축하고 직접 활용할 수 있는 역량을 길러야 해요.
