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‘빅데이터’란 무엇인가?

빅데이터 빅데이터가 중요한 이유  과거 기업은 의사결정을 위해 기업 내부에서 축적된 자료만을 활용할 수밖에 없었다. 그러나 유튜브, 트위터, 페이스북, 인스타그램 등 소셜 네트워크의 등장과 확장으로 인해...

2019년, ‘머신러닝’에 더욱 주목해야 하는 이유

사물들이 점점 더 똑똑해지고 있다 자율주행 자동차부터 실생활 속 필수품 스마트폰, 인공지능 로봇까지. 우리가 사용하는 전자 기기와 컴퓨터, 기계들이 지능적으로 업무를 처리하며 기능하고 있다. 똑똑해진...

기업들이 선호하는 개발자의 자격요건은?

자바 개발자 프로그래밍은 대중의 이해도가 상대적으로 낮은 분야다. 그렇다보니 다른 직종에 비해 전문가를 찾는 일이 쉽지는 않다. 하지만 개발 없이 돌아가는 분야는 없다. 출고가 224만원짜리...

야근에서 나를 지키는 마법, 업무자동화

업무자동화 업무자동화로 나도 칼퇴할 수 있을까? 주 52시간 근무제가 시행되었다. 충만한 저녁이 있는 삶을 꿈꾸었으나 그것은 허망한 '꿈'일 뿐이었다. 이전에는 야근이 성실함의 징표였다면, 이제는 그저 무능의...

주식 초보, 10년차 여의도 프로를 이기다?

전통적인 주식을 시작으로 금, 달러, 채권과 같이 다양한 투자 종목도 등장하고 있다. 여기에 데이터 분석도 한 몫하고 있다. 어떤 디자이너가 만든 투자 알고리즘이 월스트리트의...

머신러닝과 딥러닝, 아직도 헷갈린다고?

머신러닝 VS 인공지능, 그 분명한 차이에 대하여 간단한 소개 부탁드립니다 LG이노텍 CTO에서 팀 내 딥러닝 코치를 담당하는 신제용입니다. 근래 딥러닝이 화두에 오르면서 산업계에서도 딥러닝에 대한 니즈가...

홈페이지 빠르게 만드는 사람은 ‘이것’부터 시작한다

뭐든 ‘처음’은 어렵습니다 기업이나 브랜드에 대해 궁금하거나 쇼핑몰에서 옷이나 화장품을 더 알고 싶을 때 우리는 홈페이지에 접속해 정보를 얻습니다. 그러다 접속이 안되는 사이트를 만나는 경우에는...

제갈량은 어떻게 남동풍이 불어올 줄 알았을까?

“충분히 발달한 데이터 분석은 마법과 구별할 수 없다” 서기 208년 겨울, 유비와 손권이 이끄는 10만 연합군은 조조의 80만 대군과 적벽(赤壁)에서 맞닥뜨립니다. 수적 열세로 위기에 몰린...

엄마보다 나를 더 잘 아는 “넷플릭스” 추천의 비밀

나는 오늘도 넷플릭스를 켠다 약속도, 할 일도 딱히 없는 날, 갑자기 푸쉬가 날아옵니다. ‘000님이 시청할 다음 작품은?’ 건방지게 저를 위한 취항 저격을 하겠다고 합니다. 어차피 남는 시간,...

게임회사는 ‘준비형 인재’가 아니라 ‘실전형 인재’를 원한다

게임 개발비 일천억 시대 지난해 11월, 개발비에만 무려 천억을 투자한 게임 ‘로스트 아크’가 등장했습니다. 쿼터뷰 액션 MMORPG를 표방하는 이 게임은 규모만큼이나 화려한 그래픽으로 수많은 게이머의...