데이터 분석 정말 공부해야 하나 싶은 당신을 위한 입문 강의 TOP 4 추천

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Last updated on 5월 7th, 2021 at 05:49 오후

데이터 분석 정말 공부해야 하나 싶은 당신을 위한 입문 강의 추천

 

비데이터직군인데 데이터 분석을 꼭 배워야 할까요?

어느 순간 데이터 분석과 유관한 직군에서 기업들이 공격적으로 채용하기 시작하면서, 데이터 분석 및 데이터 과학에 대한 대중적 관심도 늘어났습니다. 동시에 ‘개발자나 전문 분석가가 아니더라도 데이터 분석을 알아야 하는가?’라는 질문을 던지는 사람도 많아졌고요.

data has a better idea : 데이터 분석은 목적이 아닌 수단 (이미지 출처 : unsplash)물론 이에 대한 답은 사람마다 다를 것입니다. 데이터 분석은 목적이 아닌 수단이기 때문에, 어떤 산업과 직무에 내가 몸 담을 것인가에 따라 필요한 정도가 달라질 수밖에 없습니다. 또한 데이터를 분석하는 방식이나 업무에 따라 활용하는 툴도 제각각입니다. ‘무조건 데이터 분석 공부해야지!’보다, ‘데이터 분석을 내 커리어와 어떻게 연결해볼까’를 더 고민해야 하는 이유입니다.

그래서 오늘은 데이터 분석에 입문하는 사람들을 위한 온라인 강의를 추천해보려 합니다.


1. 코딩을 해본 적 없는 문과생 또는 직장인에게 추천 | 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지

  • 수업 언어 : 파이썬(Python)
  • 수업 분량 : 약 27시간
  • 수업 특징 : 5가지 산업별 데이터를 가지고, 데이터 분석 실습 진행

데이터 분석이 중요하다는 건 대부분 압니다. 하지만 데이터 분석 또한 코딩에서 시작하므로 코딩을 해본 적이 없다면 생소하게만 느껴지는 게 사실입니다. 혹은 코딩이나 데이터 분석을 조금이라도 배운 경험이 있더라도, 실제로 어떤 방식으로 데이터를 추출하고 분석하며 인사이트를 도출해야 하는지 막막해하기도 합니다. 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지는 입문자가 데이터 분석에 대해 어려워 하는 포인트를 잘 잡아주는 강의입니다.

데이터 분석, R로 시작할까 파이썬으로 시작할까? | 패스트캠퍼스 미디어에서 더 보기

대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 ‘파이썬’ logo - 데이터 분석 인강 추천수업은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 ‘파이썬’으로 진행합니다. 파이썬 기초 문법, 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석법, 유형별 데이터 분석, 5가지 산업별 데이터 분석 예제 실습으로 구성됩니다. 장점은 코드 작성 없이 사용 가능한 비주얼 코딩 툴을 수업에서 활용하여(관련 글 더보기 : 파이썬 강좌 TOP4 추천! 입문자를 위한 기초 강의부터 머신러닝 독학까지), 코딩 없이 데이터 분석을 먼저 시작해볼 수 있도록 커리큘럼이 구성되어 있다는 것입니다. 프로그래밍 언어 기초부터, 데이터 분석 실습까지 폭넓게 공부해보고 싶다면 추천합니다.

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2. 비전공자가 데이터 역량을 어필하는 가장 빠른 방법, 데이터분석 준전문가 자격증 | ADsP 3주 완성 합격패스

  • 수업 언어 : R
  • 수업 분량 : 약 60시간 (자격증 대비)
  • 수업 특징 : 개념 정리 + 예상문제 풀이+ 파이널 모의고사 풀이 및 해설로 구성

ADsP는 데이터분석 준전문가 자격증으로 취업 또는 이직, 회사 내 승진을 위해 최근 다양한 목적으로 취득을 준비합니다. ADsP는 ‘데이터 이해’ + ‘데이터 분석 기획’ + ‘데이터 분석’, 총 3파트로 자격시험이 진행됩니다. 실질적인 데이터 분석 업무보다는, 비데이터직군에서 데이터 분석에 대한 개인의 관심과 기초적인 지식을 갖췄음을 어필할 수 있어 많은 분들이 준비하는 편입니다.

수업은 3주(21일)라는 시간을 투자하여 합격할 수 있도록 구성됩니다. 특히 ADsP 자격증은 코딩이나 통계 지식을 일정 부분 필요로 하는데, ADsP 3주 완성 합격패스는 코딩이나 통계 기초가 없는 사람들도 자격증을 효과적으로 대비할 수 있도록 도와줍니다. 장점은 개념 및 이론 정리와 문제 풀이 해설 강의가 한 강의 안에 모두 포함되어 있다는 것입니다. 책을 사서 혼자 공부하는 것보다, 빠르고 효과적으로 ADsP 문제 유형을 파악하고 싶다면 추천하는 강의입니다. 올해는 단기간에 취득 가능한 ADsP 자격증 취득을 버킷리스트로 넣어보는 게 어떨까요?

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3. 회사 업무상 필요한 데이터를 빠르게 추출해야 한다면 | 모두를 위한 SQL/DB 올인원 패키지

  • 수업 언어 : SQL
  • 수업 분량 : 약 42시간
  • 수업 특징 : SQL 기본 활용법과 데이터 모델링, 다양한 DBMS를 폭넓게 학습

데이터를 직접 관리하고 분석하는 직무가 아니어도, 회사에서 업무를 하다 보면 데이터가 필요한 순간이 많습니다. 마케팅이나 세일즈, UX 디자인, 금융 등 직무와 산업을 막론하고 다양한 데이터가 쌓여 기업에게 필요한 액션으로 연결되기 때문입니다. SQL은 필요한 데이터를 빠르게 추출할 수 있는 언어로, 보통 엑셀 시트로 다 처리할 수 없는 대용량 데이터를 활용할 때 효과적입니다(관련 글 추천 : 제갈량은 어떻게 남동풍이 불어올 줄 알았을까? 데이터 분석의 중요성).

대용량 데이터 추출 SQL Server logo - 데이터분석 인강 추천모두를 위한 SQL/DB 올인원 패키지는 SQL 입문자의 눈높이에 맞춰, 필요한 데이터를 추출하기 위해 쿼리문을 어떻게 작성해야 하는지 기초부터 알려줍니다. 또한 정제되지 않은 데이터를 실무에 활용할 수 있을 만큼 정리하는 ‘전처리’ 과정을 학습하고, 회사별로 다양하게 사용하는 DBMS를 수업에서 폭넓게 다루기 때문에 이후 실무에 적용하기도 좋습니다. 최근에는 SQL을 활용할 줄 아는 마케터나 기획자를 요구하는 기업들도 늘어나는 추세입니다(관련 글 : 채용공고에 나오는 7가지 데이터 분석 툴 완벽 정리 (feat. 파이썬, R…)). 다른 프로그래밍 언어보다 훨씬 간단하게 쉽게 익힐 수 있는 SQL을 시작하고 데이터 역량도 쌓아보세요.

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4. 데이터 시각화에 관심 있다면 | 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지

  • 수업 언어 : R
  • 수업 분량 : 약 24시간
  • 수업 특징 : 실무에서 가장 많이 활용되는 주제로 R을 활용한 데이터 분석 업무를 경험

데이터 분석을 위한 대표적인 언어 중 하나인 R은 다양한 형태로 그래프를 쉽게 만들 수 있어, 데이터 분석 결과를 시각화 하는데 특히 효과적입니다. 또한 데이터의 크기가 크고 절차상 복잡한 분석 업무에 적합하며, 실무에서 동료와 공동 작업하기 좋다는 장점이 있습니다. 하지만 R은 수학과 통계 지식이 필수라는 점에서 많은 입문자들이 실질적인 활용을 어려워 하기도 합니다. (패스트캠퍼스 미디어 글 더 보기 – 데이터 분석 하고 싶은데, 통계 공부도 꼭 해야 하나요?)

R을 활용한 데이터시각화 - 데이터분석 인강 추천프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지는 데이터 분석 초보자들이 어려워 하는 수학과 통계 이론 기초를 강의에서 먼저 다룹니다. 수학과 통계 기본기를 다진 후에는 데이터 분석에 필요한 알고리즘을 직접 코드로 구현하는 법을 익힙니다. 더불어, 현업에서 가장 많이 활용되는 주제로 구성된 프로젝트가 5가지 준비되어 있어 R을 활용하여 실제 데이터 분석부터 시각화까지 어떻게 진행하는지 경험할 수 있도록 합니다.

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나한테 필요한 데이터 분석을 공부하고 새로운 기회 찾기

데이터 분석 역량이라는 건 모든 사람이 갖춰야 하는 필수 스킬은 아닙니다. 하지만 내 커리어나 실제 회사 업무에 맞춰 필요한 부분을 잘 갖춰둔다면, 이직을 하거나 회사에 내 스펙을 어필할 때 분명 도움이 될 것입니다. 온라인으로 입문 강의들을 가볍게 들어보면서, 올해는 데이터 분석 스킬을 조금씩 준비해 보면 어떨까요?

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